Hướng Dẫn Cách Kiểm Định Phi Tham Số Trong SPSS

cách kiểm định phi tham số trong spss

Kiểm định phi tham số là một loại kiểm định thống kê được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các biến khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. Luận Văn Trọn Gói sẽ chia sẻ một phương pháp thay thế cho kiểm định tham số, như kiểm định t và ANOVA, mà yêu cầu dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn.

1. Kiểm định phi tham số Kruskal – Wallis trong SPSS

  • Phân tích Kruskal-Wallis là gì?

Phân tích Kruskal-Wallis là một kiểm định phi tham số được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa ba hoặc nhiều nhóm độc lập khi biến phản hồi là biến hạng (ordinal hoặc interval) và không tuân theo phân phối chuẩn.

  • Cách thực hiện kiểm định Kruskal-Wallis trong SPSS:

Mở SPSS và nhập dữ liệu.

Chọn “Analyze” > “Nonparametric Tests” > “Legacy Dialogs” > “K Independent Samples.”

Chọn biến phản hồi và biến nhóm (nhóm độc lập).

Nhấn “Options” để thiết lập các tùy chọn, sau đó nhấn “Continue.”

Nhấn “OK” để thực hiện kiểm định Kruskal-Wallis.

Đọc và diễn giải kết quả kiểm định Kruskal-Wallis:

Kết quả sẽ hiển thị giá trị kiểm định (H) và giá trị p. Giá trị p cho biết mức độ ý nghĩa của sự khác biệt giữa các nhóm. Nếu p < 0.05, bạn có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa các nhóm.

Xem thêm:  ĐẠO VĂN VÀ TRÙNG LẶP VÀ KHÁC NHAU NHƯ THẾ NÀO?

2. Kiểm định dấu (Sign test)

  • Giới thiệu về kiểm định dấu:

Kiểm định dấu là một kiểm định phi tham số được sử dụng để xác định sự khác biệt giữa hai điều kiện hoặc hai thời điểm đo lường. Nó thường được sử dụng khi dữ liệu là dữ liệu thứ tự hoặc dữ liệu cặp đôi và không tuân theo phân phối chuẩn.

  • Cách thực hiện kiểm định dấu trong SPSS:

Mở SPSS và nhập dữ liệu.

Chọn “Analyze” > “Nonparametric Tests” > “Legacy Dialogs” > “Related Samples.”

Chọn biến cặp đôi bạn muốn so sánh.

Nhấn “Options” để thiết lập các tùy chọn, sau đó nhấn “Continue.”

Nhấn “OK” để thực hiện kiểm định dấu.

Đọc và diễn giải kết quả kiểm định dấu:

Kết quả sẽ hiển thị giá trị kiểm định (Z) và giá trị p. Nếu p < 0.05, bạn có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai điều kiện hoặc thời điểm đo lường.

kiem dinh phi tham so spss

3. Kiểm định dấu hạng Wilcoxon

  • Giới thiệu về kiểm định dấu hạng Wilcoxon:

Kiểm định dấu hạng Wilcoxon là một kiểm định phi tham số dùng để so sánh sự thay đổi trước và sau trong một biến đo lường khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

  • Cách thực hiện kiểm định dấu hạng Wilcoxon trong SPSS:

Mở SPSS và nhập dữ liệu.

Chọn “Analyze” > “Nonparametric Tests” > “Legacy Dialogs” > “2 Related Samples.”

Chọn biến cặp đôi bạn muốn so sánh.

Xem thêm:  Cách viết lời mở đầu báo cáo thực tập, luận văn cuốn hút

Nhấn “Options” để thiết lập các tùy chọn, sau đó nhấn “Continue.”

Nhấn “OK” để thực hiện kiểm định dấu hạng Wilcoxon.

Đọc và diễn giải kết quả kiểm định dấu hạng Wilcoxon:

Kết quả sẽ hiển thị giá trị kiểm định (Z) và giá trị p. Nếu p < 0.05, bạn có thể kết luận rằng có sự thay đổi có ý nghĩa giữa hai thời điểm đo lường.

4. Kiểm định Mann-Whitney

  • Giới thiệu về kiểm định Mann-Whitney:

Kiểm định Mann-Whitney là một kiểm định phi tham số được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm độc lập khi biến phản hồi là biến hạng và không tuân theo phân phối chuẩn.

  • Cách thực hiện kiểm định Mann-Whitney trong SPSS:

Mở SPSS và nhập dữ liệu.

Chọn “Analyze” > “Nonparametric Tests” > “Legacy Dialogs” > “2 Independent Samples.”

Chọn biến phản hồi và biến nhóm (hai nhóm độc lập).

Nhấn “Options” để thiết lập các tùy chọn, sau đó nhấn “Continue.”

Nhấn “OK” để thực hiện kiểm định Mann-Whitney.

Đọc và diễn giải kết quả kiểm định Mann-Whitney:

Kết quả sẽ hiển thị giá trị kiểm định (U) và giá trị p. Nếu p < 0.05, bạn có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai nhóm.

5. So sánh Kiểm định phi tham số và Kiểm định có tham số

Kiểm định phi tham số: Sử dụng khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc các giả định của kiểm định có tham số không được đáp ứng.

Xem thêm:  10 Lưu Ý Khi Viết Luận Văn Tốt Nghiệp Đại Học Để Đạt Điểm A

Kiểm định có tham số: Sử dụng khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và các giả định của kiểm định tham số được đáp ứng.

  • Sự khác biệt giữa kiểm định phi tham số và kiểm định có tham số:

Kiểm định phi tham số không yêu cầu các giả định về phân phối dữ liệu và có tính linh hoạt hơn trong việc xử lý dữ liệu không đối xứng hoặc dữ liệu hạng.

Kiểm định có tham số thường mạnh mẽ hơn khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và đáp ứng các giả định của nó.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số và kiểm định có tham số:

Sử dụng kiểm định phi tham số khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc khi bạn muốn kiểm tra sự khác biệt giữa các biến hạng.

Sử dụng kiểm định có tham số khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và các giả định của kiểm định tham số được đáp ứng.

Chọn phương pháp kiểm định thích hợp phụ thuộc vào loại dữ liệu và giả định của bạn để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của kết quả phân tích thống kê.

Nếu bạn đang gặp khó khăn cần hỗ trợ viết luận văn thì liên hệ ngay Luận Văn Trọn Gói nhé!


🌎 https://luanvantrongoi.com

📩 cskh@luanvantrongoi.com

☎ SĐT/Zalo: 035.252.1688

Nhung Nguyễn

Nhung Nguyễn - Tôi là người yêu thích viết lách. Tôi đã tốt nghiệp thạc sĩ kinh tế tại NEU. Hiện tại tôi đang đảm nhận vị trí Leader Content tại Luận Văn Trọn Gói. Tôi yêu công việc của mình và mong muốn hợp tác với các bạn có nhu cầu thuê viết luận văn - báo cáo thực tập.